Mess- und Verifizierungsmethodik
Feym stützt sich ausschließlich auf nachprüfbare mathematische Kennzahlen und öffentliche Daten. Wir verzichten vollständig auf undurchsichtige Bewertungsmodelle.
01. Berechnung der Engagement Rate (ER)
Die Engagement-Formeln berücksichtigen die individuellen Ausspielungsmechanismen jeder Plattform:
YouTube
ER = (Likes + Comments) / Views * 100%
Berechnet auf Basis des Medians der letzten 10 regulären Videos (ohne Shorts).
Instagram
ER = (Likes + Comments) / Followers * 100%
Berechnet anhand der letzten 12 Beiträge im Profil-Grid (Bilder, Reels, Karussells).
TikTok
ER = (Likes + Comments + Shares) / Views * 100%
Ermittelt aus den letzten 20 auf dem Profil veröffentlichten Videos.
02. Audience Quality Score (AQS) – Bot-Erkennung
AQS bewertet die Zielgruppenqualität auf einer Skala von 1 bis 100:
- ✓ Kommentar-Entropie: Erkennung automatisierter Text- und Emoji-Muster.
- ✓ Geografische Abweichungen: Aufdeckung unnatürlicher Follower-Häufungen im Ausland.
- ✓ Follower-Verhältnis: Identifikation von Follow/Unfollow-Mustern automatisierter Botnetze.
03. Datenverarbeitung und rollierende Snapshots
Unsere Datenpipeline verarbeitet Marktdaten in einem 24-Stunden-Zyklus:
1. Erfassung öffentlicher Daten
Strukturierte Abfrage öffentlich zugänglicher Profilwerte unter Einhaltung technischer Grenzwerte.
2. Datenbereinigung
Filterung extremer statistischer Ausreißer zur Vermeidung verzerrter Durchschnitte.
3. Berechnung von Marktreferenzen
Generierung regionaler Vergleichsmediane für 180 weltweite Märkte.
Methodische Grenzen
Analysen basieren auf öffentlichen Metriken und unterliegen Plattform-Latenzen von bis zu 24 Stunden sowie dem Ausschluss nicht-öffentlicher Insights.