Alia Bhatt 💛
Geografia widowni
Rozkład geograficzny zaangażowanej społeczności w oparciu o telemetrię profilu.
Analiza telemetryczna i audyt zaangażowania profilu
Feym Telemetry Index · ID: 259925762Profil Alia Bhatt 💛 (@aliaabhatt) funkcjonuje w ekosystemie instagram z udokumentowaną społecznością liczącą 85,238,217 obserwujących, koncentrując oddziaływanie mediowe głównie na rynku ZEA (Emiraty). W ramach silnika telemetrycznego Feym przeprowadzamy wielowymiarowy audyt efektywności publikacji, weryfikując stosunek interakcji organicznych do całkowitej skali kanału oraz stabilność retencji uwagi w seriach czasowych.
W przeciwieństwie do prostych liczników subskrypcji, analiza Feym izoluje rzeczywistą siłę nabywczą i uwagę odbiorców. Przetwarzamy próby najnowszych publikacji z odrzuceniem skrajnych wartości odstających (powyżej 3 odchyleń standardowych), co zapobiega zafałszowaniu średnich przez pojedynczy viral i oddaje realną wartość reklamową powierzchni twórcy.
Benchmarking wskaźnika zaangażowania (ER) względem kohorty
Percentyl kohorty: Top 90%| Wskaźnik telemetryczny | @aliaabhatt | Mediana kohorty (ZEA (Emiraty)) | Odchylenie / Status |
|---|---|---|---|
| Engagement Rate (ER) | 0.09% | 0.30% | -0.21% |
| Baza obserwujących (Reach) | 85,238,217 | 20,866,974 | Powyżej mediany rynkowej |
Wskaźnik zaangażowania na poziomie 0.09% wskazuje na szeroki, pasywny zasięg wizerunkowy lub przewagę konsumpcji treści w modelu telewizyjnym (wysoka liczba odsłon przy mniejszej skłonności do komentowania). Przy wycenie świadczeń dla tego profilu kluczowe jest oparcie modelu rozliczeniowego o gwarantowany wolumen wyświetleń (CPV/CPM) zamiast samego rozmiaru bazy obserwujących.
Z perspektywy planowania mediowego (Media Buying & Influencer PR), profil @aliaabhatt wykazuje ustrukturyzowaną trajektorię dystrybucji treści. Przed alokacją budżetu sponsorowanego zaleca się zestawienie wskaźnika Engagement Rate (ER) z medianą wyświetleń pojedynczego materiału oraz strukturą geograficzną widowni, aby wyeliminować puste zasięgi poza rynkiem docelowym kampanii.
Szczegółowy rozkład geolokalizacyjny widowni wykazuje dominację rynku Indie (65.6% udziału w zaangażowaniu). Tak wysoka koncentracja terytorialna ułatwia precyzyjne planowanie kampanii lokalnych i regionalnych, minimalizując straty budżetowe (ad waste) wynikające z emisji komunikatu do odbiorców spoza obszaru dystrybucji marki.
Porównanie konkurencyjne w kohorcie rynkowej (INSTAGRAM · ZEA (Emiraty))
Poniższe zestawienie porównuje profil @aliaabhatt z bezpośrednimi odpowiednikami (peer group) z tego samego segmentu platformowego i geograficznego pod kątem skali oraz jakości zaangażowania:
| Profil | Baza obserwujących (Reach) | Engagement Rate (ER) | Odchylenie / Status |
|---|---|---|---|
| ★ Alia Bhatt 💛 (@aliaabhatt) | 85,238,217 | 0.09% | Poniżej mediany rynkowej |
| Katrina Kaif @katrinakaif | 78,695,751 | 0.20% | Poniżej mediany rynkowej |
| दीपिका पादुकोण @deepikapadukone | 77,922,619 | 0.36% | Powyżej mediany rynkowej |
| Priyanka @priyankachopra | 92,751,299 | 0.18% | Poniżej mediany rynkowej |
Często zadawane pytania dotyczące audytu @aliaabhatt
Jak obliczany jest wskaźnik Engagement Rate (ER) dla profilu @aliaabhatt?
Wskaźnik ER w systemie Feym wyliczany jest poprzez zestawienie sumy zweryfikowanych interakcji (polubień, komentarzy oraz udostępnień) ze skalą bazy obserwujących lub medianą wyświetleń ostatnich publikacji na platformie instagram, z zastosowaniem filtrów anty-spamowych.
Gdzie znajduje się główna baza odbiorców twórcy @aliaabhatt?
Według kalibracji geograficznej opartej na aktywności języka, stref czasowych i metadanych interakcji, głównym rynkiem widowni jest Indie z udziałem 65.6% całkowitego ruchu.
Jak często aktualizowane są dane analityczne tego profilu?
Rejestry telemetryczne Feym synchronizują otwarte snapshoty wydajności na platformie instagram w cyklu kroczącym, zapewniając aktualność benchmarków przy planowaniu kampanii.
Podobni twórcy w kategorii (instagram)
Zobacz ranking →Planujesz kampanię z 20+ twórcami?
Zamów zbiorczy audyt telemetryczny lub surowy feed danych w Zordon Intelligence.