Geografia widowni
Rozkład geograficzny zaangażowanej społeczności w oparciu o telemetrię profilu.
Analiza telemetryczna i audyt zaangażowania profilu
Feym Telemetry Index · ID: 1621407730Profil Rasmus Winther Højlund (@rasmus.hoejlund) funkcjonuje w ekosystemie instagram z udokumentowaną społecznością liczącą 2,509,750 obserwujących, koncentrując oddziaływanie mediowe głównie na rynku Dania. W ramach silnika telemetrycznego Feym przeprowadzamy wielowymiarowy audyt efektywności publikacji, weryfikując stosunek interakcji organicznych do całkowitej skali kanału oraz stabilność retencji uwagi w seriach czasowych.
W przeciwieństwie do prostych liczników subskrypcji, analiza Feym izoluje rzeczywistą siłę nabywczą i uwagę odbiorców. Przetwarzamy próby najnowszych publikacji z odrzuceniem skrajnych wartości odstających (powyżej 3 odchyleń standardowych), co zapobiega zafałszowaniu średnich przez pojedynczy viral i oddaje realną wartość reklamową powierzchni twórcy.
Benchmarking wskaźnika zaangażowania (ER) względem kohorty
Percentyl kohorty: Top 28%| Wskaźnik telemetryczny | @rasmus.hoejlund | Mediana kohorty (Dania) | Odchylenie / Status |
|---|---|---|---|
| Engagement Rate (ER) | 4.18% | 1.69% | +2.49% |
| Baza obserwujących (Reach) | 2,509,750 | 285,044 | Powyżej mediany rynkowej |
Wskaźnik zaangażowania (ER) na poziomie 4.18% klasyfikuje profil w najwyższym segmencie aktywności społeczności (Tier 1 High Engagement). Wynik ten wyraźnie przewyższa medianę rynkową dla kategorii instagram, co stanowi twardy dowód na silną więź z odbiorcami, wysoką responsywność algorytmiczną oraz minimalny odsetek martwych bądź zautomatyzowanych kont w bazie subskrybentów.
Z perspektywy planowania mediowego (Media Buying & Influencer PR), profil @rasmus.hoejlund wykazuje ustrukturyzowaną trajektorię dystrybucji treści. Przed alokacją budżetu sponsorowanego zaleca się zestawienie wskaźnika Engagement Rate (ER) z medianą wyświetleń pojedynczego materiału oraz strukturą geograficzną widowni, aby wyeliminować puste zasięgi poza rynkiem docelowym kampanii.
Szczegółowy rozkład geolokalizacyjny widowni wykazuje dominację rynku Dania (41.5% udziału w zaangażowaniu). Tak wysoka koncentracja terytorialna ułatwia precyzyjne planowanie kampanii lokalnych i regionalnych, minimalizując straty budżetowe (ad waste) wynikające z emisji komunikatu do odbiorców spoza obszaru dystrybucji marki.
Porównanie konkurencyjne w kohorcie rynkowej (INSTAGRAM · Dania)
Poniższe zestawienie porównuje profil @rasmus.hoejlund z bezpośrednimi odpowiednikami (peer group) z tego samego segmentu platformowego i geograficznego pod kątem skali oraz jakości zaangażowania:
| Profil | Baza obserwujących (Reach) | Engagement Rate (ER) | Odchylenie / Status |
|---|---|---|---|
| ★ Rasmus Winther Højlund (@rasmus.hoejlund) | 2,509,750 | 4.18% | Powyżej mediany rynkowej |
| Mikkel Beck @mikkelbeck9 | 2,399,159 | 0.89% | Poniżej mediany rynkowej |
| PetiteKnit // Mette @petiteknit | 1,549,513 | 0.34% | Poniżej mediany rynkowej |
| ROYA @ohmyroya | 1,548,984 | 0.07% | Poniżej mediany rynkowej |
Często zadawane pytania dotyczące audytu @rasmus.hoejlund
Jak obliczany jest wskaźnik Engagement Rate (ER) dla profilu @rasmus.hoejlund?
Wskaźnik ER w systemie Feym wyliczany jest poprzez zestawienie sumy zweryfikowanych interakcji (polubień, komentarzy oraz udostępnień) ze skalą bazy obserwujących lub medianą wyświetleń ostatnich publikacji na platformie instagram, z zastosowaniem filtrów anty-spamowych.
Gdzie znajduje się główna baza odbiorców twórcy @rasmus.hoejlund?
Według kalibracji geograficznej opartej na aktywności języka, stref czasowych i metadanych interakcji, głównym rynkiem widowni jest Dania z udziałem 41.5% całkowitego ruchu.
Jak często aktualizowane są dane analityczne tego profilu?
Rejestry telemetryczne Feym synchronizują otwarte snapshoty wydajności na platformie instagram w cyklu kroczącym, zapewniając aktualność benchmarków przy planowaniu kampanii.
Podobni twórcy w kategorii (instagram)
Zobacz ranking →
Planujesz kampanię z 20+ twórcami?
Zamów zbiorczy audyt telemetryczny lub surowy feed danych w Zordon Intelligence.