Geografia widowni
Rozkład geograficzny zaangażowanej społeczności w oparciu o telemetrię profilu.
Analiza telemetryczna i audyt zaangażowania profilu
Feym Telemetry Index · ID: 268076511Profil Nidhhi Agerwal 🌟 (@nidhhiagerwal) funkcjonuje w ekosystemie instagram z udokumentowaną społecznością liczącą 31,250,967 obserwujących, koncentrując oddziaływanie mediowe głównie na rynku Pakistan. W ramach silnika telemetrycznego Feym przeprowadzamy wielowymiarowy audyt efektywności publikacji, weryfikując stosunek interakcji organicznych do całkowitej skali kanału oraz stabilność retencji uwagi w seriach czasowych.
W przeciwieństwie do prostych liczników subskrypcji, analiza Feym izoluje rzeczywistą siłę nabywczą i uwagę odbiorców. Przetwarzamy próby najnowszych publikacji z odrzuceniem skrajnych wartości odstających (powyżej 3 odchyleń standardowych), co zapobiega zafałszowaniu średnich przez pojedynczy viral i oddaje realną wartość reklamową powierzchni twórcy.
Benchmarking wskaźnika zaangażowania (ER) względem kohorty
Percentyl kohorty: Top 77%| Wskaźnik telemetryczny | @nidhhiagerwal | Mediana kohorty (Pakistan) | Odchylenie / Status |
|---|---|---|---|
| Engagement Rate (ER) | 0.19% | 0.41% | -0.22% |
| Baza obserwujących (Reach) | 31,250,967 | 29,010,503 | Powyżej mediany rynkowej |
Wskaźnik zaangażowania na poziomie 0.19% wskazuje na szeroki, pasywny zasięg wizerunkowy lub przewagę konsumpcji treści w modelu telewizyjnym (wysoka liczba odsłon przy mniejszej skłonności do komentowania). Przy wycenie świadczeń dla tego profilu kluczowe jest oparcie modelu rozliczeniowego o gwarantowany wolumen wyświetleń (CPV/CPM) zamiast samego rozmiaru bazy obserwujących.
Z perspektywy planowania mediowego (Media Buying & Influencer PR), profil @nidhhiagerwal wykazuje ustrukturyzowaną trajektorię dystrybucji treści. Przed alokacją budżetu sponsorowanego zaleca się zestawienie wskaźnika Engagement Rate (ER) z medianą wyświetleń pojedynczego materiału oraz strukturą geograficzną widowni, aby wyeliminować puste zasięgi poza rynkiem docelowym kampanii.
Szczegółowy rozkład geolokalizacyjny widowni wykazuje dominację rynku Indie (77.1% udziału w zaangażowaniu). Tak wysoka koncentracja terytorialna ułatwia precyzyjne planowanie kampanii lokalnych i regionalnych, minimalizując straty budżetowe (ad waste) wynikające z emisji komunikatu do odbiorców spoza obszaru dystrybucji marki.
Porównanie konkurencyjne w kohorcie rynkowej (INSTAGRAM · Pakistan)
Poniższe zestawienie porównuje profil @nidhhiagerwal z bezpośrednimi odpowiednikami (peer group) z tego samego segmentu platformowego i geograficznego pod kątem skali oraz jakości zaangażowania:
| Profil | Baza obserwujących (Reach) | Engagement Rate (ER) | Odchylenie / Status |
|---|---|---|---|
| ★ Nidhhi Agerwal 🌟 (@nidhhiagerwal) | 31,250,967 | 0.19% | Poniżej mediany rynkowej |
| Sidharth Malhotra @sidmalhotra | 31,105,489 | 0.44% | Powyżej mediany rynkowej |
| Abdul Ghafoor @zamzam_brothers_official | 31,771,439 | 3.32% | Powyżej mediany rynkowej |
| Amit Majithia @amit_majithia | 30,642,031 | 0.35% | Poniżej mediany rynkowej |
Często zadawane pytania dotyczące audytu @nidhhiagerwal
Jak obliczany jest wskaźnik Engagement Rate (ER) dla profilu @nidhhiagerwal?
Wskaźnik ER w systemie Feym wyliczany jest poprzez zestawienie sumy zweryfikowanych interakcji (polubień, komentarzy oraz udostępnień) ze skalą bazy obserwujących lub medianą wyświetleń ostatnich publikacji na platformie instagram, z zastosowaniem filtrów anty-spamowych.
Gdzie znajduje się główna baza odbiorców twórcy @nidhhiagerwal?
Według kalibracji geograficznej opartej na aktywności języka, stref czasowych i metadanych interakcji, głównym rynkiem widowni jest Indie z udziałem 77.1% całkowitego ruchu.
Jak często aktualizowane są dane analityczne tego profilu?
Rejestry telemetryczne Feym synchronizują otwarte snapshoty wydajności na platformie instagram w cyklu kroczącym, zapewniając aktualność benchmarków przy planowaniu kampanii.
Podobni twórcy w kategorii (instagram)
Zobacz ranking →
Planujesz kampanię z 20+ twórcami?
Zamów zbiorczy audyt telemetryczny lub surowy feed danych w Zordon Intelligence.